بررسی عدم‌قطعیت مدل‌های داده‌مبنا در پیش‌بینی دبی ماهانه حبله‌رود

نویسندگان

  • جابر صالح پور گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
چکیده مقاله:

مدیریت مناسب حوضه‌های آبریز نیازمند در اختیار داشتن پیش‌بینی‌های دقیق و قابل اطمینان از دبی رودخانه‌هاست. در سالیان اخیر، مدل‌های داده‌مبنا و به‌ویژه مدل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، در زمینه‌های مختلفِ مرتبط با منابع آب با موفقیت مورد استفاده قرار گرفته‌اند. با این وجود، تحلیل عدم‌قطعیت این مدل‌ها کمتر مورد توجه قرار گرفته است. در مطالعه حاضر، عدم‌قطعیت خروجی پنج مدل مبتنی بر هوش مصنوعی شامل مدل‌هایی از نوع ماژولار، PCA، TLRN، ANFIS و SVM در پیش‌بینی دبی ماهانه حبله‌رود، با استفاده از کمیت‌های 95PPU، p-factor و d-factor مورد بررسی قرار گرفته است. با استفاده از داده‌های ثبت‌شده از متغیرهای هواشناسی و دبی طی سال‌های 2012-1998 در حوضه آبریز حبله‌رود در شرق استان تهران، ساختارهای متفاوتی از مدل‌ها مورد آموزش و آزمون قرار گرفتند. مقادیر نهاییِ p-factor و d-factor برای هر کدام از پنج مدلِ مورد بررسی محاسبه شد. نتایج نشان داد SVM با p-factor نهاییِ معادل با 82 درصد در مرحله آزمون، قابل‌اعتمادترین مدل برای پیش‌بینی دبی ماهانه در حوضه مورد بررسی است.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

ارزیابی مدلهای رگرسیون در پیشبینی هزینههای تعمیر و نگهداری تراکتور

مدیریت جایگزینی ماشین (به ویژه تراکتور) یکی از فاکتورهای کلیدی در انجام دادن به موقع عملیات زراعی می­باشد.  بنابراین باید با دقت هزینههای تعمیر و نگهداری تراکتور پیش­بینی شود.  این تحقیق برای ارزیابی تکنیک رگرسیونی در پیشبینی هزینههای تعمیر و نگهداری تراکتور اجرا شد.  در این مطالعه از دادههای واقعی 60 تراکتور دو چرخ محرک موجود در کشت و صنعت آستان قدس رضوی استفاده شده است.  تجزیة رگرسیونی انجام ...

متن کامل

تاثیر چرخه تجاری بر پایداری مدلهای پیشبینی ورشکستگی

پژوهش حاضر به بررسی تاثیر چرخه تجاری بر پایداری الگوهای پیش­بینی ورشکستگی در محیط اقتصادی ایران می­پردازد. در این پژوهش چرخه تجاری ایران با استفاده از فیلتر هدریک پرسکات شناسایی شده و برای پیش­بینی ورشکستگی از مدل‌های لاجیت و تحلیل تمایزی استفاده شده است. داده­های مالی 118 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران برای سال‌های 1381تا 1390 جمع‌آوری و فرضیه پژوهش با مقایسه کارایی و پایداری مدل‌...

متن کامل

مقایسه مدلهای هوشمند در تخمین بارش ماهانه حوضه کاکارضا

برآورد بارش برای اجرای طرح های مطالعات منابع آب، خشک‌سالی، طرح های آمایش سرزمین، محیط زیست، آبخیزداری و طرح های جامع کشاورزی ضروری می باشد. در این پژوهش جهت تخمین بارش ماهانه دشت کاکارضا واقع در استان لرستان از مدل برنامه ریزی بیان ژن استفاده شد و نتایج آن با سایرروشهای هوشمند از جمله سیستم استنتاج فازی_عصبی و شبکه عصبی مصنوعی مقایسه گردید. برای این منظور از پارامترهای میانگین دما، رطوبت نسبی، ...

متن کامل

ارزیابی مدلهای رگرسیون در پیشبینی هزینههای تعمیر و نگهداری تراکتور

مدیریت جایگزینی ماشین (به ویژه تراکتور) یکی از فاکتورهای کلیدی در انجام دادن به موقع عملیات زراعی می­باشد.  بنابراین باید با دقت هزینههای تعمیر و نگهداری تراکتور پیش­بینی شود.  این تحقیق برای ارزیابی تکنیک رگرسیونی در پیشبینی هزینههای تعمیر و نگهداری تراکتور اجرا شد.  در این مطالعه از دادههای واقعی 60 تراکتور دو چرخ محرک موجود در کشت و صنعت آستان قدس رضوی استفاده شده است.  تجزیه رگرسیونی انجام ...

متن کامل

تاثیر چرخه تجاری بر پایداری مدلهای پیشبینی ورشکستگی

پژوهش حاضر به بررسی تاثیر چرخه تجاری بر پایداری الگوهای پیش­بینی ورشکستگی در محیط اقتصادی ایران می­پردازد. در این پژوهش چرخه تجاری ایران با استفاده از فیلتر هدریک پرسکات شناسایی شده و برای پیش­بینی ورشکستگی از مدل های لاجیت و تحلیل تمایزی استفاده شده است. داده­های مالی 118 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران برای سال های 1381تا 1390 جمع آوری و فرضیه پژوهش با مقایسه کارایی و پایداری مدل ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 51  شماره 5

صفحات  1265- 1280

تاریخ انتشار 2020-07-22

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023